Diversidad florística de tres sitios de un bosque siempreverde piemontano
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Selección y tamaño de la muestra
Las unidades de muestreo se
ubicaron en tres sectores: “Varios
Propietarios (VP)”, “San Juan de
Piatua” (SJP) y “Veinte de Abril”
(VA), distribuidos a lo largo de un
gradiente altitudinal entre 600 y 900
msnm y en función de la cercanía de
las comunidades dentro del bosque
primario (Tabla 1), correspondientes
los tres sitios al piso piemontano de la
estribación oriental (Aguirre y
Yaguana, 2012). Los sitios se
distribuyeron a lo largo de un
gradiente altitudinal. Se levantaron 25
parcelas de 20 x 20 m (400 m2) en
cada sitio muestreado las cuales
fueron georreferenciadas con la
utilización de un GPS RTK precisión
de 1 cm, doble frecuencia, 72 canales,
GPS + GLONASS, receptor-100 Hz,
teléfono celular integrado, 806 MHz
XScale, pantalla táctil; cámara
integrada, brújula; Windows ®
Mobile 6.1 del sistema operativo. Se
utilizó un muestreo aleatorio
estratificado, se siguió la metodología
de Keels et al., (1993). Para
determinar la suficiencia del esfuerzo
de muestreo se construyó la curva
área-especie a partir de la relación
entre el número de especies y número
de parc- elas con el programa
EstimateSwin 9 (Colwell, 2005).
Sample size and selection.
Sampling units are located in
three sectors: Varios Propietarios
(VP), San Juan de Piatua (SJP) and
Veinte de Abril (VA), distributed
along an altitudinal gradient between
600 and 900 m.a.s.l. and based on the
closeness between communities in the
primary forest (Table 1). The three
locations are at the montane level in
the eastern range (Aguirre y Yaguana,
2012). The locations were distributed
along an altitudinal gradient.
Twenty-five plots of 20 x 20 m (400
m2) were established in each sampled
location, these were georeferenced
using a GPS TRK of 1 cm precision,
double frequency, 72 channels, GPS +
GLONASS, 100 Hz receptor,
integrated cellphone, 806 MHz
XScale, touch display, integrated
camera, compass, Windows ® Mobile
6.1 Operating System. A stratified
random sampling was used following
the methodology of Keels et al.,
(1993). To determine the adequacy of
the sampling effort, the area-species
curve was built from the relationship
between the number of species and
number of plots using EstimateSwin 9
software (Colwell, 2005).