https://revistas.uea.edu.ec/index.php/racyt/issue/feed 2026-08-11T14:34:57-05:00 Comité Editorial-RACYT racyt@uea.edu.ec Open Journal Systems <p>La Revista Amazónica. Ciencia y Tecnología (<strong>RACYT</strong>) (eISSN: 1390-8049, ISSN: 1390-5600) fundada en el 2012, es una revista de la Editorial de la Universidad Estatal Amazónica (UEA). Su publicación es continua, con una frecuencia bianual (junio y enero) desde el 2020. En el periodo comprendido entre el 2012 y el 2019, tuvo una frecuencia trimestal. La RACYT tiene el propósito de difundir y ser un espacio donde los investigadores y académicos expongan sus resultados científicos y tecnológicos originales en idioma inglés y español (artículos de investigación original, artículos de revisiones y comunicaciones breves) en diversas áreas del conocimiento enfocadas al Desarrollo Sostenible de la Amazonia.</p> <p>La RACYT está a favor de recibir manuscritos que hayan sido publicados como PrePrints en cualquiera de las plataformas existente. El único requisito es que se proporcione la información del Preprint para su recuperación.</p> <p>La RACYT ha recibido 40 envíos de los cuales han sido aceptados aproximadamente el 28%, la Tasa de rechazo es del 62%, en 56 días ocurre la primera decisión editorial y en 158 días la aceptación (hasta el 2025) .</p> <p>La RACYT divulga su información bajo los preceptos de la <strong>Licencia Creative Commons 4.0 (CC-BY 4.0)</strong> y no solicita pagos a los autores por el procesamiento de los artículos.</p> <p><strong>Contacto</strong>: Comité editorial <strong>email</strong>: racyt@uea.edu.ec</p> https://revistas.uea.edu.ec/index.php/racyt/article/view/198 2026-08-11T14:34:57-05:00 Antonia Ferrer-Sapena anfersa@har.upv.es Pedro Fernández de Córdoba pfernandez@mat.upv.es Fernanda Peset mpesetm@upvnet.upv.es Isabel Sánchez del Toro masande7@upvnet.upv.es

<p style="font-weight: 400;">El proyecto PROMETEO 2024 CIPROM/2023/32 «Prospectiva y análisis de futuros de los productos agrícolas de la huerta de la Comunitat Valenciana» propone y valida una metodología sistemática de futurización aplicada a sistemas agrícolas de pequeños productores. El proyecto integra técnicas de investigación cualitativas de <em>Design Thinking</em> con análisis cuantitativo basado en proyecciones semánticas, procesamiento del lenguaje natural (PLN) e inteligencia artificial generativa. Se presentan los fundamentos del proyecto, la metodología utilizada que abarca desde la detección participativa de problemas hasta la implementación tecnológica, y los principales resultados obtenidos hasta la fecha: (i) diagnóstico estructurado de los problemas del sector agrícola valenciano a partir de entrevistas y análisis documental; (ii) un modelo estocástico basado en distribuciones Gamma para evaluar umbrales de eficiencia de coste en parcelas fragmentadas; (iii) un sistema de indicadores de sostenibilidad y recursos hídricos adaptado a explotaciones no industriales; (iv) plataformas de monitorización IoT para la detección temprana del mildiu; y (v) análisis en curso de los mercados locales y canales de comercialización de productos de la huerta. Los resultados demuestran que la combinación de prospectiva cuantitativa con participación comunitaria permite generar escenarios de futuro accionables para pequeños agricultores, contribuyendo a los Objetivos de Desarrollo Sostenible.</p>

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